Google zaman zaman temel algoritmasında büyük bir güncelleme yapar. Ekim 2019’da BERT’in tanıtımı yapıldı.
Ancak her yıl yüzlerce Google güncellemesiyle BERT’i diğerlerinden ayıran şey nedir?
Google’a göre BERT, beş yıl içindeki (RankBrain’den bu yana) en büyük güncellemedir ve on arama sorgusundan birini etkilemektedir.
Basitçe söylemek gerekirse: BERT, Google’daki sorularınıza daha doğru yanıtlar vermeyi vaat ediyor.
Google BERT nedir?
BERT, Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri anlamına gelir.
Önerilen makale: chiliz blockchain nedir hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Bu kulağa karmaşık gelse de bilmemiz gereken tek şey, bunun Google’ın kullandığımız doğal dilin daha ince ayrıntılarını daha iyi anlama yöntemi olduğudur.
Aslında Google, BERT’i ana algoritmasının bir parçası olarak tanıtmadan önce, açık kaynaklı bir sinir ağı olarak piyasaya sürüldü.
Bu, teknik bilgi birikimine sahip herkesin kodu kullanarak kendi son teknoloji ürünü soru yanıtlama sistemini eğitebileceği anlamına geliyordu.
Vay be, kulağa çok eğlenceli geliyor ama BERT nasıl çalışıyor?
Google BERT nasıl çalışır?
Geçmişte Google, karmaşık veya konuşmaya dayalı aramaları anlamada her zaman mükemmel değildi.
Ve Google’a göre, “insanlar genellikle anlayacağımızı düşündükleri ancak aslında doğal olarak soru soracakları şekilde olmayan kelime dizileri yazıyorlar”.
Bu olay Google Genel Merkezinde “anahtar kelime-ese” olarak bilinir ve Google’ın kaçınmak istediği bir şeydir.
Böylece, makine öğrenimi ve doğal dil işleme yoluyla BERT, bir sorgudaki kelimenin tam bağlamını işler. Daha sonra her bir kelimeye tek tek odaklanmak yerine, kendisinden önce ve sonra gelen kelimeleri gözden geçirir.
BERT’i doğaya salmadan önce Google birçok test yaptı. Önceki ve sonraki sonuçların iyileşip iyileşmediğini görmek için test yapmak. İşte incelemeniz için iki test örneği:
“2019 Brezilyalı ABD’ye seyahat edenlerin vizeye ihtiyacı var” anahtar kelimesi için “to” edatı önemlidir.
Bu, gezginin ABD’yi Brezilya’dan ziyaret etmek istediğini, tersinin olmadığını gösteriyor.
BERT’ten önce Google, bu nüansı veya sorgunun tam içeriğini anlamamıştı ve Brezilya’ya seyahat eden ABD’li ziyaretçilere yönelik sonuçları tanıtıyordu ki bu, elbette, arama yapanın beklediği şey değil!
“Kaldırımı olmayan bir tepeye park etmek” anahtar kelimesi için Google’ın daha önce bu sorguyla kafası karışırdı. “Kaldırmak” anahtar kelimesine çok fazla vurgu yapmak ve “hayır” kelimesini göz ardı etmek olur. Yine, kullanıcının beklediği gibi olmayan sonuçlar sunmak.
Anahtar Kelime Eşleştirmeden Anahtar Kelime Amacı Eşleştirmeye
Artık kaliteli ve alakalı içeriğin ne olduğuna karar vermek, Google’ın bir süredir odaklandığı bir konu.
Google, 2013 yılında ana algoritmasını yeniledi ve ona Hummingbird adını verdi.
Bundan önce, Google’ın bir sayfanın alakalı olup olmadığına ilişkin puanlaması büyük ölçüde o sayfanın anahtar kelime optimizasyonunun ne kadar iyi olduğuyla ilgiliydi.
Anahtar kelimeleri başlık etiketleri, başlıklar gibi önemli sayfa öğelerine ve içeriğin gövdesine eklerseniz yüksek puan alırsınız. Bu yaklaşımı alaka düzeyi 1.0 olarak düşünebilirsiniz.
Ancak Hummingbird’ün ana hedeflerinden biri, bir kelimeyi oluşturan karakter dizisinden ziyade, anahtar kelimelerin anlamını ve bunların diğer konularla nasıl ilişkili olduğunu daha iyi anlayarak “dizilerden nesnelere” geçmekti.
Birkaç yıl (2015) hızlı ileri sardığımızda Google, Hummingbird’ün ilk yeni alt algoritmasını tanıttı: RankBrain.
Özeldi çünkü Google’ın ilk yapay zeka algoritmasıydı.
RankBrain, bir anahtar kelimenin ardındaki kullanıcının amacını daha iyi anlar ve anahtar kelime için optimize edilmiş en iyi sonuçtan ziyade mümkün olan en iyi sonucu sağlamaya odaklanır.
Google, RankBrain’in ilk üç sıralama faktöründen biri olduğunu kamuoyuna açıkladı.
İşte bilmeniz gerekenler: Artık yalnızca bir arama sorgusuyla eşleşen anahtar kelimeden, bir sorgunun temel anahtar kelime amacını karşılamaya doğru giderek artan bir geçiş var.
Eğer düşünürseniz çok mantıklı geliyor. Google artık bir kullanıcının memnun olup olmadığını anlamak için yapay zekayı kullanıyor. Anahtar kelime amacı eşleştirme, hızla modern SEO’nun en önemli yönlerinden biri haline geliyor.
Peki BERT ve RankBrain arasındaki fark nedir?
Peki, benzerliklerle başlayalım. Her ikisi de Google’ın ana algoritması Hummingbird tarafından kontrol ediliyor, yapay zeka kullanıyor ve bir arama sorgusunun ardındaki amacı anlamaya odaklanıyor, böylece mümkün olan en iyi sonucun elde edilmesine yardımcı olabiliyorlar.
RankBrain, uzun kuyruklu, daha spesifik ve bilinmeyen anahtar kelimeler için kullanıcının amacını anlama konusunda üstündür; BERT ise doğal dilin daha ince nüanslarını ele alıyor.
Bir anahtar kelimenin ardındaki kullanıcı amacını ve kullanıcı için en iyi sonuçların ne olabileceğini düşünmeye başladığınızda, düşüncenizi alaka düzeyi 1,0’dan (anahtar kelime eşleme) alaka düzeyi 2,0’a (anahtar kelime amacı eşleme) yükseltmiş olursunuz.
SEO Yaklaşımınızı Değiştirmeniz Gerekir mi?
Muhtemelen değil.
Google, sonsuzluk gibi görünen bir süredir “kullanıcıya odaklanın, gerisi gelecektir” diyor.
Google’ın felsefesi değişmedi ancak yapay zekadaki gelişmelerle birlikte Google artık kullanıcının ne istediğini anlama konusunda daha iyi hale geliyor ve kullanıcının daha fazla anahtar kelimenin ardındaki amacını belirlemek için daha çok çalışıyor.
Dolayısıyla, modern SEO artık alakalı içerik üretmek için hem alaka düzeyi 1.0’ı (anahtar kelime eşleme) hem de alaka düzeyi 2.0’ı (anahtar kelime amacı eşlemesi) birleştiriyor. Her ikisi de SEO başarınızda temeldir.
Şimdi Hummingbird, RankBrain ve şimdi de BERT aracılığıyla yapay zekanın tanıtılmasıyla Google’ın, kullanıcılarına en iyi kullanıcı deneyimini sağlama konusunda iki kat daha fazla çaba harcadığını görmek açık.
Sen de aynısını mı yapıyorsun?
Pazarlama ve İnovasyon 